Apa itu Alat Otomatisasi Pengujian?

Banyak tim pengembangan mematuhi software development lifecycle (SDLC) - sebuah proses yang digunakan tim pengembangan saat merancang dan membangun software. Terbukti sangat efisien dan hemat sumber daya, SDLC melibatkan langkah-langkah klasik perencanaan, perancangan, dan pembangunan, serta pengujian dan penerapan. Banyak tim pengembangan telah menemukan bahwa pengujian dapat sangat membebani sumber daya dan anggota tim mereka, yang mendorong terciptanya dan keberadaan alat otomatisasi pengujian.

Pengujian merupakan proses yang sangat lambat, dengan langkah-langkah individual yang sering kali membutuhkan pengembang ahli serta banyak waktu dan upaya. Banyak masalah yang dapat menggagalkan pengujian Anda, termasuk masalah perangkat keras dan kesalahan manusia. Untuk menyederhanakan pengujian, banyak tim pengembangan beralih ke otomatisasi pengujian. Otomatisasi pengujian memungkinkan tim pengembangan mengotomatiskan pengujian yang dapat diulang, mengumpulkan dan menganalisis data, serta membandingkan data tersebut dengan standar kode untuk menyediakan perangkat lunak berkualitas lebih tinggi.

Meskipun otomatisasi pengujian tampak mudah, praktik ini tidak mudah. ​​Sering kali, teknisi otomatisasi pengujian khusus harus dilibatkan untuk membuat skrip otomatisasi yang rumit. Hasil ideal dari pengujian dan skrip ini adalah meningkatkan efisiensi pengembang dengan mengurangi kesalahan manusia dan menghemat lebih banyak waktu dan sumber daya. Banyak pengujian yang berhasil dengan diotomatisasi, namun, banyak yang menemukan bahwa pengujian tertentu di bidang pengujian lebih optimal dengan intervensi manual, yang membutuhkan staf manusia.

Semua yang Perlu Anda Ketahui tentang Pengujian Otomatis: Jenis, Kerangka Kerja, dan Lainnya

Jenis-jenis Test

Karena perangkat lunak memiliki begitu banyak komponen bergerak dan ketergantungan yang berbeda, sudah sepantasnya ada berbagai pengujian berbeda yang dilakukan oleh tim jaminan kualitas (QA) dan pengujian perangkat lunak secara konsisten. Beberapa pengujian ini meliputi:

Tes Unit

Pengujian unit melibatkan pengujian unit kode kecil dengan blok kode yang memverifikasi apakah suatu fungsi berjalan dengan benar atau tidak. Blok kode mungkin berisi serangkaian pengujian unit (atau kasus pengujian), dengan contoh pengujian unit termasuk pemeriksaan logika dan pemeriksaan kesalahan.

Karena pengujian unit relatif kecil dan berlevel rendah, pengujian tersebut sering kali diotomatisasi dengan biaya yang efektif dan dapat dijalankan sering.

Tes Integrasi

Pengujian integrasi menguji apakah berbagai bagian kode, layanan, dan modul lain dalam aplikasi Anda bekerja bersama-sama dan tanpa konsekuensi. Pengujian ini memerlukan banyak komponen yang bergerak dalam aplikasi agar dapat berjalan, sehingga otomatisasi menjadi pilihan yang tepat. Namun, menjalankan pengujian integrasi memerlukan biaya yang mahal.

Pengujian End-to-End

Pengujian menyeluruh pada dasarnya adalah simulasi pengguna, dengan aplikasi dan perangkat lunak dalam keadaan lengkap. Pengujian ini memverifikasi apakah alur pengguna berfungsi sebagaimana fungsi aplikasi inti berfungsi.

Meskipun bermanfaat, pengujian jenis ini dapat menjadi mahal dan memakan waktu jika diotomatisasi, tetapi juga akan menjadi yang paling andal jika diotomatisasi. Ini sangat berharga jika sesuatu yang sangat penting seperti pengalaman tingkat pengguna dapat dirugikan oleh pengujian manusia yang salah. 

Pengujian unit, pengujian integrasi, dan pengujian menyeluruh membentuk piramida pengujian perangkat lunak. Piramida ini adalah kerangka kerja yang dibuat untuk meminimalkan waktu yang dihabiskan pengembang dalam menentukan apakah pembaruan memengaruhi keseluruhan pengodean mereka.

Tes Eksplorasi

Pengujian eksploratif dipandang sebagai pembelajaran bagi penguji perangkat lunak, di mana penguji individu menguraikan kode untuk mengidentifikasi cacat yang tidak ditemukan oleh pengujian lain. Tidak perlu dikatakan lagi, pengujian ini biasanya dilakukan secara manual.

Tes Smoke

Uji asap hanya menilai apakah kode dan aplikasi berfungsi atau tidak dan dapat berguna saat memutuskan apakah akan melanjutkan dengan pengujian yang lebih mahal.

Uji Regresi

Pengujian regresi memeriksa kualitas perangkat lunak setelah perubahan apa pun dilakukan, memastikan bahwa aplikasi yang bergantung pada perubahan ini tetap beroperasi dengan lancar. Pengujian ini biasanya dilakukan dari sudut pandang manual.

Ada banyak cara lain untuk menguji perangkat lunak Anda. Bergantung pada kebutuhan perangkat lunak dan wawasan yang ingin Anda temukan, pengujian ini mungkin tidak cukup. Untuk daftar lengkap pengujian perangkat lunak dan apakah otomatisasi optimal untuk pengujian tersebut, kunjungi halaman ini oleh Atlassian. 

Kerangka Kerja Otomasi Pengujian 

Untuk mencapai pengujian otomatis terbaik yang memungkinkan, penguji otomasi akan menerapkan kerangka kerja otomasi pengujian, menyusun semua fitur, alat, dan skrip pengujian yang diperlukan dalam satu lingkungan pengujian. Teknisi otomasi pengujian sering kali bertanggung jawab atas rangkaian pengujian secara langsung karena alat otomasi sering kali rapuh dan memerlukan pemeliharaan yang konstan. 

Berikut ini adalah beberapa kerangka kerja umum yang digunakan oleh para insinyur pengujian otomasi:

Kerangka Linear

Kerangka kerja linier merupakan kerangka kerja yang paling dasar. Dalam pengaturan linier, penguji membuat dan menjalankan skrip untuk setiap kasus pengujian dan fungsionalitas, biasanya satu per satu.

Cocok untuk tim yang lebih kecil, kerangka kerja linier cukup andal, tetapi membutuhkan waktu untuk dieksekusi sepenuhnya.

Kerangka Berbasis Modular

Kerangka kerja berbasis modular melihat kasus pengujian dipecah menjadi bagian-bagian kecil, atau modul. Karena modul-modul ini independen satu sama lain, mereka diuji secara terpisah terlebih dahulu dan kemudian diuji sebagai aplikasi secara keseluruhan. Sementara setiap modul dijalankan dalam skenario yang berbeda, satu skrip induk menjalankan masing-masing, sehingga diperlukan perencanaan awal.

Pendekatan berbasis modular sangat efisien dan berskala, tetapi memerlukan beberapa pengetahuan teknis karena kompleksitasnya.

Kerangka Arsitektur Perpustakaan

Dalam kerangka arsitektur perpustakaan, tugas dikelompokkan berdasarkan fungsi dan tujuan umum dalam skrip pengujian, mirip dengan pustakawan yang mengelompokkan buku berdasarkan genre. Setelah tugas diuji, tugas tersebut disimpan di perpustakaan dan dapat diakses dengan cepat dan mudah.

Terbukti menjadi pilihan kerangka kerja yang tepat ketika aplikasi Anda memiliki fungsionalitas yang sama di seluruh bagiannya, kerangka kerja arsitektur pustaka dapat digunakan kembali dan diskalakan, meskipun memerlukan pengetahuan teknis yang lebih banyak dan waktu untuk dikembangkan.

Kerangka Uji Hibrida

Ingin mencoba beberapa framework? Anda beruntung!

Kerangka kerja pengujian hibrid menggabungkan bagian-bagian dari kerangka kerja yang berbeda dalam satu kerangka kerja tunggal, sehingga Anda hanya dapat menarik fitur-fitur yang Anda perlukan dari pendekatan pengujian tertentu.

Pendekatan ini sangat fleksibel dan efisien. 

Kerangka kerja otomatisasi pengujian umum meliputi:

Selenium

Selenium/Selenium WebDriver adalah rangkaian alat yang ditujukan untuk mengotomatiskan browser web dan proyek web lainnya

Appium

Appium adalah kerangka kerja otomatisasi pengujian sumber terbuka yang dirancang untuk mengotomatiskan UI dan pembaruan UI dalam aplikasi web dan seluler

Robot Framework

Robot Framework adalah kerangka kerja otomatisasi sumber terbuka lain yang dibuat untuk otomatisasi pengujian. Secara khusus, Robot Framework unggul dalam hal fleksibilitas, menawarkan dukungan berbagai bahasa pemrograman dalam pustaka yang diperluas.

Proses Pengujian

Mengenai perjalanan pengujian itu sendiri, pendekatan umumnya bisa terlihat seperti ini:

• Memilih alat yang tepat
• Menentukan seberapa banyak otomatisasi yang dibutuhkan/seberapa skala otomatisasi yang dibutuhkan
• Merencanakan dan merancang proses pengujian, mengembangkan skrip dan kasus pengujian
• Eksekusi pengujian dan pelaporan pengujian
• Pemeliharaan dan pembaruan, meluncurkan perubahan pada produksi

Tren Otomasi Pengujian pada tahun 2024

Atas nama efisiensi, tren dan perkembangan baru dalam ruang otomatisasi pengujian telah mendorong batas seberapa cepat dan akurat kita dapat melakukan pengujian.

Berikut ini beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam ruang otomatisasi pengujian:

Platform Pengujian Low Code

Pekerjaan seorang teknisi otomasi pengujian merupakan pekerjaan yang sulit. Mulai dari membuat skrip dan kasus pengujian yang tangguh hingga menciptakan lingkungan yang tepat untuk pengujian, teknisi otomasi tentu memiliki banyak tanggung jawab dalam seluruh proses pengujian. Seluruh proses ini juga sangat memakan waktu, dan membutuhkan keahlian teknis yang tinggi di bidangnya. Dengan menurunnya jumlah teknisi otomasi dan penguji perangkat lunak karena faktor-faktor ini, solusi baru telah dengan cepat mendapatkan perhatian dalam beberapa tahun terakhir.

Platform low code telah mendapatkan popularitas karena berbagai alasan. Meskipun masih memerlukan skrip dan kasus pengujian, platform low code telah memungkinkan pengguna dari latar belakang non-teknis untuk berkolaborasi dengan teknisi otomasi melalui UI yang intuitif dan mudah dipahami. Hal ini secara signifikan mempercepat siklus pengujian dan pengembangan sekaligus mempertahankan integritas yang sama dari pendekatan pengujian tradisional.

Karena pengujian bergantung pada teknisi dan tim utama, platform kode rendah memungkinkan siapa saja berkontribusi pada proses pengujian, menyuntikkan banyak kelincahan dan fleksibilitas ke dalam proses yang sering kali lambat. Bagi tim dengan keterbatasan sumber daya yang tidak dapat merekrut teknisi otomasi, memiliki platform kode rendah di perangkat pengujian Anda dapat menjadi kunci untuk mendorong pengembangan baru keluar lebih cepat dan andal.

Penggunaan AI/ML dalam Skala Luas

Penggunaan AI/ML semakin umum akhir-akhir ini, dengan kemajuan besar yang dicapai dalam LLM dan AI generatif yang mendorong adopsi teknologi ini.

Jika dipadukan dengan otomatisasi, teknologi AI/ML secara signifikan menyederhanakan banyak elemen berbeda dalam proses pengujian. Beberapa tugas ini meliputi:

• Pembuatan skrip pengujian
• Otomatisasi tugas
• Prediksi dan visualisasi data hasil pengujian
• Rekomendasi pengujian dan penyembuhan
• Identifikasi anomali

Dengan menggunakan AI/ML dalam rangkaian pengujian otomatis, tim pengujian dapat memberikan perangkat lunak berkualitas tinggi dan andal secara konsisten.

Dari sudut pandang bisnis, AI/ML dalam proses pengujian dapat menghemat biaya jika diterapkan dengan benar, mengurangi kebutuhan akan intervensi manusia sekaligus mendorong penggunaan waktu dalam aspek yang lebih penting. Selain itu, penggunaan AI/ML mendorong inovasi dalam organisasi, menyediakan cara baru bagi pengguna untuk berinteraksi dan mengembangkan teknologi yang digunakan dalam pengujian dan pengembangan itu sendiri.

Antusiasme dalam Pengujian Shift-Left

Pengujian shift-kiri mengacu pada pelaksanaan pengujian dan pemeriksaan kualitas pada tahap awal siklus hidup pengembangan perangkat lunak.

Otomatisasi memang praktis, tetapi juga dapat memakan waktu lama untuk diterapkan dan mahal jika dilakukan secara salah. Tren dalam bidang otomatisasi pengujian adalah melakukan pengujian otomatis ini dengan pendekatan shift-left, mengidentifikasi bug kritis sejak dini. 

Dikatakan bahwa 85% bug dan cacat kode terjadi dalam fase pengodean. Pendekatan shift-left mengurangi jumlah bug secara keseluruhan selama siklus pengembangan awal, memastikan bahwa pembaruan progresif dapat dilakukan saat perangkat lunak matang dan perubahan perangkat lunak memiliki kualitas yang lebih baik. Menambal bug lebih awal dalam siklus dapat menghemat lebih banyak waktu dan uang daripada harus mengidentifikasi dan memperbaiki bug dalam produk yang sudah lengkap. Selain itu, pendekatan shift-left memungkinkan tim pengembangan menjadi lebih tangkas, sehingga meningkatkan waktu Anda untuk memasarkan produk.

Mengotomatiskan pengujian dengan shift-kiri menyediakan perangkat lunak yang lebih berkualitas dan andal, serta meningkatkan pengalaman pengguna Anda secara keseluruhan.

Tantangan Otomasi Pengujian yang Perlu Dipertimbangkan

Meskipun mengotomatiskan proses pengujian memberikan manfaat seperti peningkatan fleksibilitas, lebih banyak waktu, dan penggunaan sumber daya yang optimal, praktiknya masih belum sepenuhnya sesuai dengan harapan dalam beberapa kasus. Berikut adalah beberapa hal yang perlu dipertimbangkan sebelum mengotomatiskan pengujian:

Sumber Daya yang Banyak dalam Segala Hal

Mengotomatiskan pendekatan pengujian Anda telah terbukti menghemat uang Anda di kemudian hari dengan mengurangi keseluruhan pengujian yang perlu Anda jalankan dan mengurangi biaya serta frekuensi kegagalan. Meskipun demikian, biaya awal untuk memperkenalkan otomatisasi bisa jadi menakutkan.

Mengotomatiskan pendekatan pengujian Anda memerlukan tim tersendiri, dengan gaji rata-rata untuk teknisi otomatisasi pengujian di Amerika Serikat sekitar $96.000 per tahun . Dengan otomatisasi, diperlukan alat, platform, dan kerangka kerja yang diperlukan untuk menjalankan pengujian. Anda mungkin perlu menjalankan pengujian beberapa kali sebelum melakukannya dengan benar. Jika organisasi Anda belum siap untuk otomatisasi, ini bisa sangat mahal dan mungkin memerlukan lebih banyak investasi dan sumber daya daripada yang diantisipasi.

SparxIT memperkirakan bahwa 15 hingga 25% dari total anggaran proyek pengembangan perangkat lunak Anda perlu dialokasikan untuk pengujian perangkat lunak dan hal-hal lainnya. Berapa banyak dari biaya tersebut yang akan dialokasikan untuk mengotomatiskan pengujian Anda, dan apakah otomatisasi tersebut terbukti berhasil bagi organisasi Anda?

Sumber daya juga mencakup waktu dan modal manusia yang diperlukan untuk berhasil menerapkan otomatisasi dalam pengujian Anda.

Agar dapat memperkenalkan otomatisasi secara kompeten, dibutuhkan waktu berminggu-minggu hingga berbulan-bulan untuk mempelajari cara menggunakan alat otomatisasi, tergantung pada solusi Anda. Ditambah dengan waktu yang dibutuhkan untuk membuat skrip pengujian dan kasus pengujian, serta untuk menjalankan pemrograman lain, penerapan dan menjalankan otomatisasi dapat memakan waktu lama pada awalnya. Waktu ini akan diperpanjang setelah Anda melibatkan lebih banyak orang dalam tim otomatisasi dan pengujian, tergantung pada kompleksitas alat dan pengetahuan teknis masing-masing individu.

Mengotomatiskan pengujian memerlukan keahlian tertentu yang hanya dimiliki oleh segelintir pengembang. Diperkirakan terdapat kekurangan 40% pengembang dengan keterampilan pengujian perangkat lunak di seluruh dunia. Bergantung pada kelincahan yang mungkin dibutuhkan organisasi Anda, otomatisasi pada saat ini mungkin bukan pilihan terbaik kecuali Anda bersedia membayar mahal atau meluangkan waktu untuk mempelajari pengujian otomatisasi.

Lingkungan Pengujian Tidak Stabil

Membangun lingkungan pengujian untuk skenario yang ingin Anda simulasikan sangat penting bagi keberhasilan pengujian perangkat lunak. Sayangnya, membangun lingkungan pengujian yang tidak stabil adalah hal yang umum dan dapat sangat mengganggu pengujian Anda. Untuk sesuatu yang mahal dan membutuhkan banyak sumber daya seperti otomatisasi, lingkungan yang tidak stabil dapat menggagalkan operasi Anda dan merusak kerangka kerja otomatisasi yang rapuh. Selain itu, memiliki lingkungan yang tidak stabil dapat menyebabkan pengujian dan hasil yang tidak konsisten, yang menyebabkan lebih banyak bug dan perubahan kode yang tidak perlu.

Mendekati Alat Pengujian Otomatis dengan Lyrid

Pendekatan Low Code

Membuat kerangka kerja yang tepat untuk pengujian Anda terkenal sulit, tetapi menghosting infrastruktur pengujian Anda tidak harus sulit.

Lyrid menawarkan platform otomatisasi infrastruktur yang memungkinkan tim menjalankan lingkungan pada infrastruktur cloud. Skala pengujian yang harus dilakukan dapat bervariasi tergantung pada proyeknya. Ketidakmampuan untuk melakukan skala dapat mengganggu proses pengujian Anda. Lyrid sangat skalabel, dengan otomatisasi, Kubernetes terkelola, dan basis data terkelola yang menyediakan semua yang Anda butuhkan untuk mengotomatiskan operasi pengujian Anda dengan sukses.

Pendekatan kami terhadap manajemen infrastruktur cloud sederhana, memungkinkan siapa pun di tim Anda menggunakan teknologi dan alat yang mereka gunakan tanpa perlu menunggu. Selain itu, melalui UI intuitif dan pendekatan panel tunggal, semua yang Anda perlukan, mulai dari pemantauan dan visibilitas hingga penerapan dan konfigurasi, dapat diakses oleh semua orang yang memiliki akses dalam satu platform. Pengembang dan non-pengembang bergembiralah!

Memutar Lingkungan

Lingkungan pengujian sama pentingnya dengan skrip pengujian dan kasus pengujian yang dijalankan. Satu lingkungan pengujian yang salah konfigurasi dapat menyebabkan masalah bug, biaya yang tidak perlu, dan bahkan kegagalan pengujian total.

Dengan platform Lyrid , Anda dapat menerapkan lingkungan infrastruktur instan dalam hitungan menit berdasarkan templat yang telah kami buat dan spesifikasi Anda. Lingkungan kami dapat diskalakan 100x dan mengurangi kebutuhan konfigurasi manual hingga 60% dan pemeliharaan hingga 80%, sehingga Anda dapat fokus pada menjalankan dan meningkatkan skala pengujian Anda. Lingkungan yang telah Anda gunakan dengan sukses juga dapat digunakan kembali dengan Lyrid - cukup tentukan aplikasi dan konfigurasi Anda dan kami akan mengurus standarisasi di seluruh lingkungan mendatang.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang servis pendekatan pengujian Anda, jadwalkan diskusi dengan salah satu product specialist kami !

‍